随着大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的普及，社区涌现出许多优秀的第三方客户端。它们不仅提供了与官方界面不同的交互体验，还常常带来更丰富的功能、更强的自定义能力，甚至支持自托管部署以增强数据隐私。
为什么选择第三方客户端？
- 增强功能： 官方界面通常较为简洁，第三方客户端可能提供会话管理、提示词库、多模型支持、插件系统、多模态交互等高级功能。
- 定制化体验： 许多客户端允许用户自定义界面主题、快捷键、API 参数等。
- 跨平台支持： 有些客户端提供原生桌面或移动应用，带来更好的系统集成体验。
- 数据隐私： 自托管 (Self-hosted) 客户端可以将对话数据存储在用户自己的服务器上。
- 特定场景优化： 部分客户端专注于特定领域，如编程、写作或集成 Midjourney 等。
本文将详细介绍十款备受关注的第三方 AI 客户端，分析它们的功能、优缺点、支持平台，并提供相关链接，希望能帮助你找到最适合自己的那一款。
1. chatgpt-web-midjourney-proxy
- 核心功能： 整合了一个 ChatGPT 的 Web 用户界面和 Midjourney Proxy 功能。用户可以在网页中与 ChatGPT 交互，并通过代理向 Midjourney 发送指令（如
/imagine）并接收结果。 - 优势特点：
- 在一个界面中整合了文本（ChatGPT）和图像（Midjourney）的 AI 交互。
- 方便管理和查看 Midjourney 的任务队列和结果。
- 开源，支持自托管部署。
- 支持系统： Web (通常通过 Docker 或 Node.js 部署在服务器上，用户通过浏览器访问)。
- 缺点不足：
- 配置相对复杂，需要同时处理 ChatGPT API Key 和 Midjourney 的认证 / 代理设置（可能需要 Midjourney 账号 token 等）。
- 强依赖于 Midjourney 的服务和接口，可能受 Midjourney 官方政策变化影响。
- 使用 Midjourney 代理可能涉及违反其服务条款的风险。
- GitHub 项目地址： https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
2. AI as Workspace (AIaW)
- 核心功能：
github.com/NitroRCr/AIaW，AIaW (AI Assistant as Workspace) 是一个具体的开源项目，旨在打造一个本地优先 (Local-first) 的 AI 助手桌面工作空间。它使用 Electron 构建，目标是集成多种 AI 功能和提供商。 - 优势特点：
- 本地优先： 注重将数据和配置存储在本地。
- 多提供商支持： 支持连接 Ollama (本地模型), OpenAI, Anthropic, MistralAI 等。
- 开源： 代码开放，允许用户检查和修改。
- 集成工作空间概念： 不仅仅是聊天，计划集成文档交互等功能（可能仍在开发中）。
- 支持系统： 桌面应用 (通过 Electron 构建，理论上支持 Windows, macOS, Linux)。
- 缺点不足：
- 根据仓库信息，项目可能仍处于开发阶段，功能稳定性和完整性有待完善。
- 相对其他成熟项目，社区规模和文档可能较小。
- 作为桌面应用，需要单独安装。
- GitHub 项目地址： https://github.com/NitroRCr/AIaW
3. Cherry Studio (Cherry AI)
- 核心功能：Cherry AI 是一个 商业 AI 平台，专注于 AI 代理 (Agents) 和工作流自动化。它提供了一个名为 "Studio" 的可视化界面，用于构建、部署和管理自定义 AI 代理，以自动执行各种业务流程和任务。
- 优势特点：
- 可视化工作流构建： 无需编码即可设计复杂的 AI 自动化流程。
- AI 代理创建： 允许用户构建针对特定任务的定制 AI 代理。
- 集成能力： 支持与 Slack、Notion、Google Drive 等常见应用集成。
- 面向业务 / 自动化： 旨在提高生产力，自动化重复性任务。
- 支持系统： Web (作为 SaaS 平台提供服务)。
- 缺点不足：
- 商业产品： 需要付费订阅才能使用完整功能（有不同定价方案）。
- 非通用聊天客户端： 主要目标是自动化和工作流，而非简单的对话界面。
- 非开源： 平台代码不公开。
- 官方网址： https://cherry-ai.com/
4. Cline
- 核心功能： Cline 是一款 将 AI 集成到命令行 (Terminal) 的工具 / 产品。它允许用户使用自然语言与终端交互，执行命令、编写脚本、调试代码、获取解释等，旨在提升命令行操作的效率和便捷性。
- 优势特点：
- 自然语言交互： 用自然语言替代复杂的命令语法。
- 上下文感知： 能理解当前目录、历史命令等上下文信息。
- AI 辅助： 提供代码生成、调试建议、命令解释等功能。
- 提升效率： 简化命令行工作流。
- 支持系统： 命令行环境 (官网通常会提供适用于 macOS, Linux, Windows WSL 的安装说明)。
- 缺点不足：
- 特定产品： 是一个具体的商业产品（可能提供免费额度或试用），而非泛指所有 CLI 客户端。
- 可能需要联网使用其 AI 功能。
- 学习如何有效利用其 AI 指令可能需要时间。
- 官方网址： https://cline.bot/
5. Open WebUI
- 核心功能： 一个功能丰富、用户友好的自托管 Web UI，最初为本地运行的 Ollama 模型设计，现已扩展支持多种 LLM 后端，包括 OpenAI (ChatGPT)、Azure OpenAI、Groq 等。
- 优势特点：
- 支持多种 LLM 后端，灵活性高。
- 优秀的界面和用户体验。
- 支持 RAG (Retrieval-Augmented Generation)，可以加载文档进行问答。
- 支持多用户、角色扮演 (Prompts)、模型管理等。
- 社区活跃，更新频繁。
- 易于通过 Docker 部署。
- 支持系统： Web (通过 Docker 或其他方式部署在服务器上，用户通过浏览器访问)。
- 缺点不足：
- 需要用户自行部署和维护。
- 功能丰富也意味着配置选项较多。
- GitHub 项目地址： https://github.com/open-webui/open-webui
6. NextChat
- 核心功能： 一个非常流行的、界面精美的自托管 ChatGPT Web 客户端。专注于提供接近原生体验的聊天交互。
- 优势特点：
- 界面简洁、美观、响应迅速。
- 支持 Markdown、代码高亮、LaTeX 公式。
- 内置大量提示词 (Prompts)，并支持自定义。
- 支持多语言界面。
- 支持 PWA (Progressive Web App)，可添加到桌面。
- 部署极其方便（支持 Vercel 一键部署、Docker 等）。
- 支持多用户访问控制和域名绑定。
- 支持系统： Web (可部署在 Vercel, Netlify, Docker, Node.js 服务器等)。
- 缺点不足：
- 功能相对聚焦于聊天本身，高级功能（如 RAG、插件）没有 Open WebUI 丰富。
- 需要用户自行管理 API Key 和部署。
- 原项目维护活跃度可能有所降低，但仍可用。
- GitHub 项目地址： https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
7. Lobe Chat
- 核心功能： 一款注重 UI/UX 设计和性能的开源 AI 聊天客户端，支持自托管，也提供官方托管的 Web 版本和桌面应用。
- 优势特点：
- 极其精美的界面设计和流畅的交互动画。
- 支持多种 AI 服务商 (OpenAI, Claude, Google Gemini, Groq 等) 和本地模型 (Ollama)。
- 强大的插件系统，扩展能力强。
- 支持 TTS (Text-to-Speech) 和 STT (Speech-to-Text)。
- 支持 PWA 和桌面应用 (Windows, macOS, Linux)。
- 移动端适配良好。
- 支持多模态交互（如视觉模型）。
- 支持系统： Web, Windows, macOS, Linux (通过 Electron 构建桌面应用)。
- 缺点不足：
- 功能非常丰富，对于仅需基础聊天的用户可能过于复杂。
- 由于功能和特效较多，资源占用可能相对较高。
- 自托管部署需要一定的技术能力。
- GitHub 项目地址： https://github.com/lobehub/lobe-chat
8. Chatbox
- 核心功能： 一款简洁、跨平台的 原生桌面 AI 聊天客户端。支持多种 AI 模型提供商。
- 优势特点：
- 原生桌面应用，提供更好的系统集成和性能。
- 界面简洁直观，易于上手。
- 支持 OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Ollama 等多种 API。
- 数据存储在本地，隐私性较好。
- 支持自定义提示词、多会话管理。
- 跨平台支持 (macOS, Windows, Linux)。
- 支持系统： macOS, Windows, Linux (原生桌面应用)。
- 缺点不足：
- 功能更新依赖开发者发布新版本，不如 Web 应用灵活。
- 相比 Lobe Chat 或 Open WebUI，高级功能（如插件系统、RAG）相对较少。
- 非 Web 应用，无法通过浏览器随时随地访问。
- GitHub 项目地址： https://github.com/Bin-Huang/chatbox
9. Roo-Code
- 核心功能： 这是一个 开源的 AI 编码助手项目。它旨在利用大型语言模型（如 GPT）来辅助开发者完成编程任务，例如代码生成、代码解释、错误检测、文档编写等。
- 优势特点：
- 开源： 代码开放，可供学习和贡献。
- 专注编码： 目标是提供代码相关的 AI 功能。
- 潜在的定制性： 作为开源项目，理论上可以自行修改或扩展。
- 支持系统： 作为一个 Python 项目（根据仓库判断），可在支持 Python 的系统上运行，可能需要特定的环境配置。具体交互界面需查看项目文档（可能是 CLI 或需要与其他界面集成）。
- 缺点不足：
- 项目成熟度： 相较于成熟的商业 AI 编码助手（如 GitHub Copilot），此项目的知名度、功能完善度、易用性和社区支持可能有限。
- 可能需要用户自行配置模型 API Key 和环境。
- 项目活跃度和维护状态需要关注。
- GitHub 项目地址： https://github.com/qpd-v/Roo-Code
10. ChatWise
- 核心功能：ChatWise 是一款 商业移动 AI 聊天应用，适用于 iOS 和 Android。它提供与 AI 的便捷对话，并包含一些特色功能，如预设的 AI 角色 / 助手（如旅行助手、健身教练等）。
- 优势特点：
- 移动原生： 方便在手机上随时使用。
- 特色 AI 助手： 提供不同场景的预设 AI 角色。
- 界面为移动端优化。
- 可能包含语音输入等移动特性。
- 支持系统： iOS, Android (通过 App Store / Google Play 下载)。
- 缺点不足：
- 商业应用： 可能包含订阅费用或广告。
- 非开源： 代码不公开，依赖开发者更新和维护。
- 数据隐私： 用户需信任其隐私政策。
- 功能深度和自定义性可能不如桌面或自托管 Web 客户端。
- 官方网址： https://chatwise.app/
总结与选择建议
基于最新确认的信息，选择建议如下：
- 追求极致界面和丰富功能（Web/ 桌面）： Lobe Chat。
- 需要稳定、美观、易部署的自托管 Web UI： NextChat (ChatGPT-Next-Web)。
- 需要强大后端支持和 RAG 功能（自托管 Web）： Open WebUI。
- 偏爱原生桌面应用，注重简洁和本地数据： Chatbox。
- 寻找本地优先的开源桌面 AI 工作空间： AIaW (AI as Workspace)
- 希望 AI 融入命令行操作： Cline 是一个专门的产品选择。
- 需要集成 Midjourney (自托管 Web)： Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy 是一个具体的开源实现。
重要提示：
- API Key 成本： 连接云端模型通常需要自备 API Key 并承担费用。
- 自托管： 需要服务器资源和维护。
- 项目 / 产品状态： 关注开源项目的活跃度和商业产品的定价 / 试用条款。
- 服务条款： 遵守 AI 服务和代理工具的条款。
希望这份经过多次信息核对和更新的介绍能最准确地帮助你在众多的第三方 ChatGPT 客户端中做出明智的选择！
正文完
